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90%企业都在犯的供应链管理错误,你中了几点?

2017-09-13

接触的企业比较多,我发现很多企业在供应链管理方面都在犯常识性错误,结果当然对供应链指标有很大负面影响,更糟糕的是,企业并不知道这些做法是错误的,更不清楚如何去做有效的优化;


我们整理的企业常见的供应链管理错误有:

1
                                              

 让销售区域/经销客户做预测:人们通常的认为要让听见炮火的人决策(这句名言很有煽动性,赋予了这种做法无比的正当性。),所以就要省区的销售人员做预测,总部汇总之后总是要做一些调整,实质是再次预测。每个区域预测范围小,准确率就很差,汇总起来未必就准确了(很多企业数据验证,未觉得销售区域的预测汇总,汇总的预测准确率比较高)。在实际业务中,这沦为供应链端库存和缺货过大的借口:“你们给我的预测准确率非常差”,如果某个产品断货了,“你们原来预测就要的很少!”。


正确做法:只在总部做预测,通过辅助工具和技术手段,提高预测频率,根据市场最新动态信息不断修正。

2


 销售区域管理区域仓库并控制区域仓库库存:这个额外在供应链上增加了一个层次,货品到达终端时间会延长,多一道渠道库存,成品库存大幅度增加(因为仓库很多啊),物流也会多一次装卸,多很多绕路运输,并且牛鞭效应更显著了。这种做法的根源,是经营责任制,你承担业绩、你组织货源,你负责管一部分库存。所以,销售区域做了预测,总部就要根据预测给你分货。总部本来知道区域预测准确率低,还要给他提前调货过去,岂不明知错而故犯。


正确做法:销售区域不要管仓库,不要控制库存,只管专心销售即可,一心拉单。所有外地仓库全国由总部统管,总部统一接收订单,货品全国统一调配满足。各个区域的仓库基本上都可以裁剪掉,企业总体的成品库存一般可以减少60%.

3


      多设仓库,提高客户订单响应速度: 这又是一个看似很正确实则完全相反的结论,实际结果是:仓库布点越多,客户订单满足率越低。现在企业面临的一个基本特征是品种特别多,客户一个订单订很多品种,所以品种配齐是很难的。仓库越多,每个仓库库存越少,要满足多品种订单概率就越低。至于订单响应时间,多设仓库几乎没有多大提升。大约十个仓库就可以实现订单当日送达,如果全国设置五十个仓库,订单一般即可当日配送,再近也很至少需要半天吧,时间上的优势几乎可以忽略不计了。如果计算订单完全满足的时间,这种做法大大降低订单满足时间。


      正确做法:全国仓库尽量集中,减少仓库数量(三五个CDC即可)。每个仓库品种配齐,提高订单品种满足率。货物直接发给客户,减少物流迂回运输,减少物流成本。

4


 按照预测生产:预测虽然做不准,但还是要做,否则没法做计划。但是你知道预测做不准,生产还按照预测生产,这就是你的不对了。并且预测似乎总是低于业绩目标,如果低于业绩目标,那销售部门一般会把业绩目标转化成预测,否则怎么好提交预测结果???!!! 如果按照这个“预测”生产,那简直是犯罪,因为预测偏差很大啊。因为偏差大,在实际过程中,不仅仅有过量库存,还有大量的插单调单。


正确做法:你可以按照预测备料,但是要按照实际的市场需求生产。


5


 品种销量越大,备货的库存越多:企业一般根据经验设置安全库存值,一般人会默认为销量大的产品多备库存。这个逻辑看似正确,实则错误。


正确的做法是:如果要备库存,品种需求波动越大,备的库存越多,波动越小,备的库存越少。如果每天的需求是恒定的,你几乎可以不备安全库存。如果不考虑产品供应提前期的波动,则安全库存的值=安全系数* 需求标准差*根号(供应提前期),与需求数量大小没有直接关系。


上述是比较典型的供应链上错误业务逻辑,供应链上各业务环节是环环相扣的,一个环节的错误,往往需要其他环节采取相应策略来匹配,从而导致整体业务不优化。要改正这些 ,也不可一个环节单独优化,也必须从供应链整体出发进行系统设计,这需要对供应链整体有系统认知。


对比一下, 你的企业中了哪几点???


作者:邓为民 来源:实战供应链

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