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2017年全球制造业发展七大趋势渐显

2017-06-07
麦肯锡认为,自动化可以使企业减少错误、提高质量和速度,甚至在某些情况下实现超出人类能力的成果,从而提高业绩。自动化也有助于提高生产力,正如历史上曾经发生过的一样。在生产率增长乏力的时候,这将给经济增长和繁荣提供必要的推动力

全球自动化市场经过两年的萎缩后将恢复增长,全球制造技术市场正在产生新的趋势。根据IHS公司最新公布的数据,2017年制造业发展呈七大趋势,分析师已经给出了他们的预测。

全球自动化市场将逆势增长

2017年全球工业自动化设备(IAE)市场将以1.5%的速度增长,2016年许多设备供应商收入下降,在众多的设备投资市场存在不确定因素。不同的工业领域增长前景会不一样,预计2017恢复增长将依然困难,主要因为低油价的形成以及重型机械的销售减少。
 
云计算分析将向边缘计算转移

 
在2016年,全球发布了许多云平台以支持物联网在制造业中的服务。远程云分析服务具有可扩展性和成本方面等明显的优点,但用户仍然担忧网络安全造成问题后果。IHS预计,2017年内部云系统和“边缘”分析将扩大,再教育市场导致公司变得更加自信,远程云可以提供很好的支持。
 
制造业外包不如升级自动化
 
自2014年以来,受到汇率变化,运输成本增长和贸易协议不长久等因素的影响,离岸工厂的优势进一步给削弱。IHS预计,2017年间将有更多的美国厂商选择投资自动化生产,利用税收优惠政策和熟练的劳动动力来增加营收,而不是选择外包生产。
 
IT和OT的融合将成新战场

实现IT和OT的融合,与软件厂商合作是自动化企业的未来发展路线。一些自动化厂商去年收购了软件供应商,通过整合扩大他们的智能制造组合。IHS预计2017年软件商将成为自动化公司争夺的目标,收购和合作将加速。
 
设备市场将进一步巩固


2017年将是通过一些设备增加和巩固市场的一年,如电机,发电机,涡轮机和发电机组的市场整合。对于市场领导者,仍然会选择保持甚至扩大他们的市场份额,预计2017的市场增长将保持疲弱。
 
连接标准将占优势

随着终端用户数量的增加,工业物联网系统连接市场机会也会放大,新的连接标准有可能到来。预计,在2017年OPC-UA技术架构和TSN时间敏感网络标准将为未来连接带来新标准。
 

工厂车间人工智能使用率上升

在2017年,具有连接和感知能力的机器人将继续引领智能制造发展,随着AI技术的进步,工业机器人将变得更加智能,并能够感知,学习和自己做决策。

来源:ofweek工控网

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